基于事实型数据库温州泵阀企业科技竞争力 评价体系的探索与践行

21世纪国家竞争力的重要组成部分是国家科技竞争力，而形成国家科技竞争力的主体是企业。因此，如何引导和推动企业重视和加强在研发方面的投入，支持企业成为创新主体，为企业技术创新提供良好支撑环境已经成为各级政府科技主管部门的当务之急。而如何客观有效地对企业创新能力进行科学评价，也日益成为科技管理部门、企业界和学术界关注的热点问题之一。因此，迫切需要研究和建立温州泵阀企业科技竞争力评价体系，有效引导和推动企业科技创新，引导创新资源的合理流动，提高科技投入的效率，逐步提升我市整体科技竞争能力。                     

 建立基于事实型数据库支撑温州泵阀企业科技竞争力评价的研究。 随着国内外数字图书馆和数据库产业的发展，与企业创新评价相关的信息资源大部分已经数字化。在事实型评价数据库群的建设上将采用开放的运作方式，以现有资源为基础，有效整合不同来源、不同性质的信息资源，最终形成涵盖政府科技统计信息、科技期刊、学位论文、会议论文、科技成果、专利和标准、国外科技资源以及科技企业数据库的全方位反映企业科技投入和产出状况的资源体系。

“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的科技情报研究方法论应用的前提是存在事实型数据库。因此，对事实型数据的内涵与作用和如何建设事实型数据库等问题的深入探讨，对推动“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的研究方法论的应用和发展具有现实意义。

一、开展温州泵阀企业科技竞争力评价研究的背景和意义

1、开展企业科技竞争力评价的重要性与紧迫性

根据瑞士洛桑国际管理开发研究院出版的《世界竞争力年度报告》，我国的国际竞争力在46个国家和地区中，排名基本与印度持平，不敌韩国，远低于美国、日本等发达国家，并且经几年排名有下降的趋势。在该研究中，科技竞争力要素包括：R&D经费、R&D人员、技术管理、科学环境和知识产权五个方面，其中特别强调企业和国家竞争力中的核心地位。在科技竞争力评价的26项指标中，至少有7项是直接针对企业的评价。

通过这些评价指标反映出我国企业的技术创新不够活跃，技术合作与技术转移仍处于较低水平，企业技术开发经费的投入明显不足等。可以说：企业科技竞争力的低下，已经成为影响我国国际竞争力的主要因素。具体表现在以下几个方面：

（1）企业R&D经费投入过低，国家研究开发投资结构失调

改革开放以来，国家对增加科技投入做出了很大努力，但在R&D投入中，企业投入比例失调，投资主体错位。据有关资料显示，在全部R&D投入中，企业投入的比例，美国为72%~73%、德国为66%~67%，而我国尚不足50%。

（2）科技与经济严重脱节，科技转化为现实生产力的能力薄弱

我国现行科技体制尚存在深层次的问题和缺陷，在研究开发人力和经费投入方面都以政府为主，与科技活动有关的市场机制比较薄弱，适应当前新形势的机制商尚未形成。科技成果转化能力较弱，据统计，我国每年取得的科技成果近3万项，大约只有20%左右的成果实现转化，形成产业规模的仅仅5%。

（3）高新技术产业化程度低

高新技术产业规模小，结构不合理、创新能力不强。在我国高技术产品制造中，主要以加工贸易为主，真正自己能够生产高新技术产品的不多，产品的技术含量较低，结构不合理，技术创新能力依然不高。

(4) 企业尚未成为技术创新的主体

我国创新主体相对集中于科研机构、高等院校，企业尚未成为技术创新的主体，大部分科技力量仍游离于企业与市场之外。目前，我国独立于企业之外的研究开发机构占80%，而美国仅为6%。企业的科技开发投入仅占销售额的3%，而国外一些相关企业用于科技开发的投入已占到销售额的5%~10%。由于受长期经济粗放型增长方式的影响，我国企业普遍存在着重资本要素的外延扩张，不重视技术进步的内涵突破的现象。

21世纪国家竞争力的重要组成部分是国家科技竞争力，而形成国家科技竞争力的主体是企业。因此，如何引导和推动企业重视和加强在研发方面的投入，支持企业成为创新主体，为企业技术创新提供良好支撑环境已经成为各级政府科技主管部门的当务之急。而如何客观有效地对高新企业创新能力进行科学评价，也日益成为科技管理部门、企业界和学术界关注的热点问题之一。因此，迫切需要研究和建立企业科技竞争力评价体系，有效引导和推动企业科技创新，引导创新资源的合理流动，提高国家科技投入的效率，逐步提升我国整体科技竞争能力。

2、目前企业科技竞争力评价方法

近年来，国内外一些学者和科研单位，相继开展了对企业科技竞争力以及企业技术创新评价的研究，并逐步总结提炼出不同的评价方法和体系。

（1）宏观的国家和科技竞争力评价方法。从Steele（1988）利用核对表（Checklist）形式对R&D活动进行评价开始，直到20世纪90年代初，国内外对企业创新能力测度的理论研究都比较缺乏，使用的指标也比较粗略，而且是针对国家和地区的，不太适合测度企业技术创新能力。例如，我国国家统计局在20年代90年代初，国内外对企业技术创新能力的测度的理论都比较缺乏，使用的指标也比较粗略，而且是针对国家和地区的，不太适合测度企业技术创新能力。例如，我国国家统计局在20世纪90年代初，主要以技术开发经费投入等为基础，建立技术开发能力综合指数指标；意大利在测度其国家技术创新能力时采用了专利、技术贸易、高技术产品出口等三个指标；日本科技技术厅推荐的指标有专利、技术贸易、技术密集产品输出、制造业总附加值等。

(2)企业科技竞争力评价方法。20世纪90年代中期以后，国内外对测度企业技术创新能力的研究开始活跃起来。Ransley和Rogers（1994）对企业的最佳R&D实践进行了研究总结，提出了技术策略等7个应考虑的方面。吴运建等（1995）提出了测度技术创新能力的四个角度，即：投入产出的角度、知识的产生和交流角度、商业化角度、分类测度的角度。曹崇延、王淮学（1998）将企业技术创新能力分成7个方面，对应于每个能力，分别设计了7个指标体系，共40个分指标。

(3)定性和定量相结合的企业科技竞争力评价方法。很多学者提出了定量的或定性与定量相结合的企业科技竞争力评价方法，采用了诸如模糊综合评判数学模型、相关分析方法、线性加权和法、综合指数法、模糊聚类分析、层次分析法（APH）、数据包络分析（DEA）等方法对企业技术创新能力进行测度，并进行了大量实证研究工作。

二、建立温州泵阀企业科技竞争力评价体系分析探讨

1、温州泵阀企业科技竞争评价系统构建内容

   温州泵阀企业科技竞争力评价系统是以事实型数据为基础设计构建的，为解决前面所论及的共性问题提供了一个新的研究视角。

（1）系统的构建

企业的技术创新活动是技术是技术实践活动、生产经营活动与管理实践活动的统一体，是从技术开发到最终商业化应用的一系列相关活动的总和。因此要对企业技术创新进行评价是一项复杂的工作。但总体而言，企业的技术创新活动可以看做是一个投入-产出过程，技术创新需要各种不同资源的投入，最终也必然通过一定的产出形式来体现技术创新活动的效果。在企业技术创新活动进行过程中，还要受到来自企业内部和外部环境的影响。因此，在系统的构建中，应把分析的焦点聚集在创新投入、创新管理和创新产出三个方面，分别对其进行评价。

本系统的创新点还在于在模型技术上将事实型数据层和评价层进行分离。企业技术创新事实型数据层作为整个创新评价模型的基础，可以脱离具体的评价方法或模型单独存在，而任何不同的评价方法都可以建立在相同的事实型数据层的基础之上。这样就避免了由于评价模式的分歧而导致的数据表达的不一致。

本系统的创新点还在于模型设计上将事实型数据层和评价层进行分离。企业技术创新事实型数据层作为整个创新评价系统的基础，可以脱离具体的评价方法或模型单独存在，而任何不同的评价方法都可以建立在相同的事实型数据层的基础之上。这样就避免了由于评价模式的分歧而导致的数据表达的不一致。

该系统将企业技术创新流程分为三个相对独立，但又彼此相关的模块：技术创新投入模块、技术创新管理模块和技术创新产出模块。

针对技术创新投入模块和产出模块建立事实型数据层，并利用各种评价模型进行评价。利用产出模块和投入模块的分析，揭示创新管理状况。

针对创新投入模块，已经建立了各种成熟的模型，并利用国家科技统计数据及各种调查数据作为输入，实现对创新投入的定性与定量结合的评价。    

在产出模块中，强调了事实型的科技成果的产出，包括发表的文章、取得的专利和奖励，具体承担的科技项目等。这些是此前对企业创新能力的评价中被忽略的部分。研究人员或相关机构可以利用相应的评价模型，或直接应用事实型数据，对企业技术竞争能力进行评价。评价结果可以用于科技项目评审、科技奖励、创新研究、企业科技竞争力进行比较研究、科技发展战略的制定等方面。

(2)系统的特点

以事实型数据为基础的评价系统具有明显不同于此前评价模型的特点：

① 该系统以事实型数据为依据。通过企业科技竞争力评价指标体系和基础评价数据库建设为评价提供基础平台。

② 系统强调在组织形式上和技术上实现对相关科技评价资源的整合。在组织上，系统强调开放的数据资源合作模式，使来自政府机构、科研院所和信息服务企业的信息内容可以有效集成。在技术上，将为来自不同渠道的信息资源提供统一检索入口，而且相关数据之间可以相互链接。

③ 提供开放的研究平台，在此基础上可以按照不同的模型和指标体系进行不同的创新评价研究。由于所有评价研究基于共同的事实型数据，研究结果易于验证和对比。

④ 数据层和评价层分离。数据层强调数据的事实性和客观性；而评价层，不同的研究和使用者可以根据不同的应用建立不同的评价系统。

2、建立评价指标体系建立及事实型数据库

    中国企业科技竞争力评价系统的核心是企业科技竞争力评价指标体系的建立及事实型基础数据库的建设

（1）温州泵阀企业科技竞争力评价指标体系的建立

建立评价指标体系应遵循以下原则：

① 科学性。指标选择是否科学合理直接关系到评价质量的好坏。为了能反映企业技术创新的内涵与规律，指标选择要有代表性，完整性和系统性。

② 政策导向性。对企业技术创新能力进行评价就是要对企业技术创新工作进行规范化，从而对企业技术创新工作起到导向和监督作用。

③ 可比性。指标选择要有利于企业的不同时期之间、不同企业之间的对比，促进企业技术创新工作的进展。

④ 可操作性。评价的目的是要在企业技术创新工作中得到应用。这就要求指标选择要具有可操作性。指标选择相对简单，数据易采集，计算公式科学合理，评价过程简单，利于掌握和推广，同时还要考虑数据的可获取性。

⑤ 继承性。应参考目前企业技术创新评价所建立的各种指标体系，并吸取现有的国家科技项目如863计划、科技攻关、创新基金等项目评估办法和评估经验。

根据以上原则，初步筛选确定多个相互联系又相互补充的反映技术创新活动内容的统计指标，力求客观、准确、全面、深入地反映企业技术创新的状况。

① 企业创新投入指标：企业科技人员数量及比例，企业科研开发费用及比例，企业研究开发经费投入等；

② 企业创新产出指标：企业专利数量及专利的被引分析，企业人员论文数量及被引分析，企业科技成果数量及质量分析，企业学术会议论文数量及引文分析，企业承担国家科技课题数量及最终评价，国家科技计划申请次数及承担情况评价，企业间科技开发合作情况,企业与大学科研成果转化情况；

③ 企业创新管理指标

 该指标体系应通过评价模型的运作，采用专家调查法和层次分析法等情报学研究方法加以不断完善。

（2）事实型数据库的建设

 随着国内外数字图书馆和数据库产业的发展，与企业创新评价相关的信息资源大部分已经数字化。在国家实施的科技计划中已积累了大量与科技创新相关的资料。国家历次科技统计也收集了大量与企业创新评价相关的数据。特别是以中国科学技术信息研究所及所属万方数据公司为代表的相关信息服务机构。特别是以中国科学技术信息研究所及所属万方数据公司为代表的相关信息服务机构，通过数十年的建设和积累已经为评价平台建设打下了雄厚的基础，建立了包括科技成果库、学位论文库、学术会议论文库、专利库、企业产品数据库和科技论文库等基础基础企业科技信息资源。

 在事实型评价数据库群的建设上将采用开放的运作方式，以现有资源为基础，有效整合不同来源、不同性质的信息资源，最终形成涵盖政府科技统计信息、科技期刊、学位论文、会议论文、科技成果、专利和标准、国外科技资源以及科技企业数据库的全方位反映企业科技投入和产出状况的资源体系。具体支援包括：

① 国家863计划、科技攻关计划、星火计划、火炬计划、中小企业创新基金、国家科技成果重点推广计划、国家重点新产品计划积累的企业数据和项目数据/目前这些数据资源大部分处于闲置状态。中国科技信息研究所已经开始启动了“国家科技报告”项目，将盘活以上数据资源，建立供评价使用的企业科技报告数据库，重点收集企业承担科技项目和完成项目的情况。

② 全国R&D资源清查工业资料汇编及历年的中国科技统计年鉴。

③ 科技企业类数据库：中国科学技术信息研究所万方数据公司生产的企业产品数据库目前拥有16万条记录。剔除纯销售型公司，按行业代码对企业记录进行分类，每个行业按营业额选取企业，补充记录项，建立评价企业科技竞争力的企业基础数据库。

④ 科技期刊数据库：通过国内信息服务企业的产业化运作，已建立涵盖主要核心科技期刊的全文数据库，包括万方数据数字化期刊群、清华同方CNKI和重庆维普期刊数据库，覆盖了约8000种期刊和大部分核心刊物。同时利用论文间的引证关系，建立了中国学位全文数据库，包括学位论文文摘58万条，全文近35万篇。

⑤ 学术会议数据库：中国科学技术信息研究所已建立中国学术会议全文数据库，包括会议文摘40多万条，会议全文24万篇。

⑥ 科学成果数据库：在中国科学技术信息研究所万方数据公司科技成果数据库的基础上，联合其他国内权威的科技成果数据库，根据科学成果的等级和所属单位性质进行分类，抽取出企业类科技成果，并根据企业基础库数据，以企业名称和行业代码进行关联，建立评价企业科技竞争力的科学成果库。

⑦ 科学人才数据库：集成已有的科学人才数据库，加以补充和完善，建立科技人才数据库。

⑧ 专利和标准数据库：利用国家专利局建立的国家专利数据库，通过机构代码的关联，建立企业科技竞争力评价科技专利数据库。同时，利用国家技术监督局建立的标准数据库，包括技术标准21万条，全文2.5万篇。

⑨ 科技奖励数据库：正在建设中。11）国外科技信息库：通过对国内大学和研究机构（如NSTL）订购的国外科技信息数据库，特别是期刊数据库的整合，实现对企业内人员在国外期刊发表论文情况和被引用情况的一站式检索和查询，并可通过索取原文实现对关键信息的验证。

(3)建立以企业为核心的知识检索和链接系统

   该系统通过知识检索和知识链接，构建以企业为核心的知识体系和评价体系，通过知识检索和引文分析功能，实现针对目标企业，跨各类异质信息的一站式检索，检索结果可以通过系统提供的知识链接功能索取原文，对结果进行验证。同时，通过引文分析可以构建被引论文数据库和论文库，为发现创新型企业奠定客观的事实性基础。

三、温州泵阀企业科技竞争力评价系统的实践

当前在大数据环境下，温州科技创新涉及大数据的使用、提供、运营、深层次加工与维护。为此，我们对温州泵阀企业科技创新情况进行调查。并根据调查材料对其科技竞争力进行探索实践为突破口。研究建立温州泵阀企业科技竞争力评价体系，有效引导和推动温州泵阀企业科技创新。

 企业科技竞争力评价方法。国内外对测度企业技术创新能力的研究开始活跃起来。定性和定量相结合的企业科技竞争力评价方法。很多学者提出了定量的或定性与定量相结合的企业科技竞争力评价方法，采用了诸如模糊综合评判数学模型、相关分析方法、线性加权和法、综合指数法、模糊聚类分析、层次分析法（APH）、数据包络分析（DEA）等方法对企业技术创新能力进行测度，并进行了大量实证研究工作。

我们对温州泵阀进行科技竞争力评价方法是：一是运用生产函敢分析，主要给出企业的科技进步速度和科技进步对企业增长的贡献。二是运用数据包络分析(Data Enveiopment Analysis，简称DEA，)研究分析企业的科技效率和规模效益，沿着时间进程的实际状况，以对企业科技进步有一个历史的发展的认识。三是企业科技进步因素分析，其中主导作用的方法是层次分析法（Amelytic Hierarchy  Frocess简称AHP）这是一种较好的非数学模型的决策方法。

1. 科技进步分析评估指标

1.1 科技进步宏观水平

科技进步对生产的作用是广义的，它包括采用新技术，改进新工艺，提高劳动者素质，改善经营管理，发挥信息资源等因素的综合影响，选用国家科委推荐的应用道格拉斯函数中“增长速度方程”计算。

（1） 科技进步增长速度α：

             α=Y-K-βL                                       (1)

式中：Y-----企业净产值增长速度

      K-----资金（固定资产净值+流动资金年平均余额）投入增长速度

      L-----劳力（职工总数）投入增长速度

       -----资金产出弹性系数

     β-----劳力产出弹性系数

+β=1、、β的取值按国家计委规定，=0.2~0.3，β=0.8-0.7来确定，但是一旦经确定后，对企业考评时，应保持相同的、β值。

（2） 科技进步对经济增长的贡献率EA:

              EA=α/Y×100%                                    (2）

式中：α-----科技进步增长速度

       Y-----净产值增长速度

这是一项宏观指标，考虑新产品开发或技术改造项目投资所产生的效益周期，参与计算的年份为若干年更为准确，则Y、K、L取平均年增长速度。

1.2 经济效益：

（1）全员劳动生产率LN

LN=工业总产值/总职工人数（千元/人）

（2）资金利税率Z：

Z=（年利税总额/固定资产净值+流动资产年平均余额）×100%

（3）新产品税率N:

N=（新产品利税率/全部产品利税总额）×100%

（4）产值利税率Q：

Q=（年利税总额/年工业总产值）×100%

1.3产品技术水平：

（1）产品合格率P：

P=(新产品产量/产品总产量）×100%

（2）新产品产值率C

C=（新产品产值/工业总产值）×100%

（3）新产品种数比重X:

X=(新产品种数/产品总种数）×100%

1.4  技术开发能力：

（1）技术开发人员比重D：

D=技术开发人员数（本企业+引进+聘用）

  /工程技术人员总数（本企业+引进+聘用）×100%

（2）技术开发经费比重K：

a.   K1=（技术开发经费/产品销售总额）×100%

b.   K2=(购买科技成果经费+职工技术培训经费/产品销售总额）×100%

c. 技术改造投入比重S：

S=（技术改造投资/固定资产总投资）×100%

1.5  职工队伍素质：

（1）科技人员占全体职工比例E：

E=(科技人员数/职工总人数）×100%

（2）职工平均受教育年限J1：

J1=（∑各学龄组人数×各学龄组教育年限/职工总人数）×（年/人）

教育年限：文盲0年，小学6年，初中9年，高中12年，大专14年，大学16年，研究生19年。

（3）职工年平均继续工程教育课时数J2：

J2=∑各期培训班教育课时数×各期培训班受训人数/职工总人数

1.6  管理水平（定性考核指标）：

（1）领导素质；

（2）企业上等级；

（3）标准与质量管理；

（4）安全生产与劳动保护；

（5）环境保护；

（6）技术革新、技术推广和合理化建议奖励制度；

2. 科技进步分析评估方法

2.1  确定考核指标权重系数（按六大类指标分配权重）：

根据各类指标对科技进步的重要性确定指标的权重系数。采用“功能比较法”确定权重，即将六大类指标，--比较其重要性，凡比者（列式指标）重于被比者（行式指标）时，记为1（符号+），反之记为0（符号-），然后统计权重（即重要性）分析情况，并作归1化，则得出各类指标的权重系数。

例如10位考评成员之一者，对六类指标的功能比较结果如表1.

表1  功能比较法确定指标权重

                                              时间：     年    月    日

注：×-为同一指标不可比。

将10位考评成员像表1所确定的指标权重结果作平均，并以此作基础加以协商调整确定出六类指标的权重系。例表2.

表2  六类指标权重

设表2为指标重矩阵A,则：

权重矩阵A=（0.30；0.20；0.20，0.15；0.15;0.10;0.10）         （3）

2.2 等级评价

某企业科技进步指标考核评价，由考评小组成员分别根据各个考核指标中分指标确定的量化标准要求，按六大类指标汇总评价划分等级。如表3：

上述三种分析从不同角度反映企业科技进步，各自不同的经济学含义，三者有机结合互为补充，将构成企业科技进步的全方位测定与分析。目前，对企业科技进步的考核指标也日趋完善，如何测定与分析呢？其考核根据的选定，应以能反映工业企业科技进步特点为重要指标，可归纳为六大类，按类再确定分指标。

在对技术创新能力评价指标体系。但总体而言，还存在以下共性的问题：评价研究缺乏事实型数据的支撑；各种评价方法和评价模型各自为战，缺乏开放性。研究和评价数据无法复用。

众多学者在对技术创新能力测度的研究中，都试图对企业的技术创新能力进行度量和评价，建立了形形色色的技术创新能力评价指标体系。但总体而言，还存在以下共性的问题：（1）尽管专家学者普遍认为企业的技术创新是由若干要素构成的一种系统能力，但是对技术创新能力所包括的因素各有差异，导致对企业技术能力的评价相差甚远。（2）尽管以上方法都指出技术创新能力应该是一个系统，但在大多数评价方法中还是仅对几个方面简单加总，而没有进行系统处理，缺少整体性的评价。（3）评价研究缺乏事实型数据的支撑。大多数评价是基于小样本量的调查、统计，且基础数据无法验证。事实上，再好的评价模型，如果缺少事实型数据的支持，其研究结果都很难保持客观、公正。（4）各种评价方法和评价模型各自为战，缺乏开放性。研究和评价数据无法复用。

四、建立基于事实型数据库支撑温州泵阀企业科技竞争力评价的研究

随着对科技创新的理解以及对科技政策研究的不断深入，从科技投入、产出、政策为典型代表的科技创新活动当中，所产生的事实型数据作为连接创新与科技政策研究的重要载体日益得到政策研究者的重视，而基于事实型数据的科技政策研究也逐渐成为制定科技政策的重要基础和发展趋势。

以事实型数据为基础，综合集成“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的科技情报研究方法是一种有效的方法论。这种方法论的基本思路是，在建立和累积、更新事实型数据库的基础上，针对某些科技问题，组织研究队伍，采用各种定量与定性相结合的系统集成方法，对事实型数据进行深入分析，从中发现某种现象、规律，继而通过专家智慧，提炼出可指导实践的政策建议。科技情报机构应广泛采用“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的科技研究方法开展工作。

科技调研为决策科学化提供可靠依据，推动科学技术进步和经济发展。科技调研为不同层次的科学决策服务为主要目的一类社会化的智能活动。

“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的科技调研研究方法论应用的前提是存在事实型数据库。因此，对事实型数据的内涵与作用和如何建设事实型数据库等问题的深入探讨，对推动“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的科技情报研究方法论的应用和科技情报研究工作的发展具有现实意义。

事实型数据包括的内容及其类型广泛。对于科技领域来说，事实型数据是指长期积累形成的与科技创新全过程相关的各类科技信息资源，涉及客观描述科技创新决策和具体的科技创新活动全过程的各类科技信息资源，具体可涵盖科研产出、技术投入、科技投入、科技政策、技术开发成功、产业化应用、科研或工程案例以及用户行为数据等诸多内容。例如，对于科研产出数据，可包括如论文和专利等；对于技术产出，可包括如技术标准和技术贸易额等；对于科技投入。可包括政府和企业的研发投入数据和相关科技档案等。由于事实型数据是对事物发展过程和结果的客观描述，具有敏感性、积累性和离散性的特性。

1、开展事实型数据库建设的主要内容

    事实型数据类型繁多、内容广泛、形式多样。商业数据库服务商提供了许多事实型数据库，科技情报机构可采取购买、二次加工等方式建立一些所需要的事实型数据库，但有些事实型数据尤其是中文事实型数据是购买不到的，需要科技情报机构去收集、加工。

目前，科技调研主要开展科技发展动态研究、产业发展问题研究、科技政策研究，为应用“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的科技调查研究方法论奠定基础。

（1）建设政府科技项目类事实型数据库

政府科技项目管理包括制定政策方针与确定资助重点、项目申请、立项评审、确定资助项目、中期评估、项目验收和成果管理七个环节。在每个环节中都会产生大量的事实型数据，如项目申请书、年度报告、验收报告、结题报告以及公开发表的学术论文、会议报告、专题讲座、学术专著和软件等。基于这些事实型数据，可以开展科技发展热点与趋势以及科研人员、科研机构的评价等基础性研究工作。例如，基于项目申报书，就可以开展科学研究的发展规律和演化模式，发现研究热点、新的学科生长点等。因此，科技情报机构应充分发挥隶属于政府科技主管部门的体制优势，开展政府科技项目类事实型数据库建设工作。

（2）建设产业类事实型数据库

    科技引领、服务产业发展成为各级政府的工作重点，大多数政府部门都确定了各自的重点发展产业，如我市政府确定了重点发展产业。开展产业发展问题研究，如产业发展动态、模式以及重点技术领域和发展趋势等，为政府部门以及相关机构提供决策服务成为科技情报研究工作一项主要内容。因此，科技情报机构应建设产业类事实型数据库，内容可包括：经济社会宏观统计数据，如国民经济核算情况、产业发展情况、财政收支情况、全社会投资情况、主要社会经济活动情况等；产业统计数据，如产业内容、企业总量、企业销售总收入、增加值、技术创新情况等；企业数据，如企业基本情况、人员情况、经营与技术活动情况、企业自主知识产权拥有情况和企业技术创新情况；等等。

（3）建设政策类事实型数据库

科技情报机构在开展科技政策研究与服务过程中，经常会需要某个历史时期的某个国家或地区科技政策类数据，如果平时没有注重连续的收集、加工科技政策类数据，则很难保证在需要的时候得到这类科技政策数据。因此，科技情报机构应从时间和国家/地区两个维度，长期、连续地收集、加工国内外科技政策类数据、具体包括科技政策、科技规划、产业政策、产业规划、税收政策、投资政策以及人才政策等，以提高科技政策研究的权威性以及快速反应能力。

（4）建设网络信息类事实型数据库

在互联网技术飞速发展的今天，各种网站、论坛等成为各类信息发布的重要渠道，其中包含了十分有价值的事实型数据。

2、事实型数据库建设的对策和建议

事实型数据库建设是一项长期性的基础工作，需要得到政府部门的重视和支持，同时也需要科技情报机构采取有效的机制和开发应用新技术，开展事实型数据库建设工作

（1）政府部门应统筹规划事实型数据库建设工作

政府科技项目类和产业类等事实型数据是战略性基础资源，特别是对于那些敏感性特性较明显的事实型数据，会涉及国家安全和国家利益，此外大多数事实型数据都以数字化形式呈现，如果不及时收集、加工和集中保存，则可能出现数据永久丢失等问题。因此，政府部门应统筹规划事实型数据建设工作，健全事实型数据收集加工的体制机制，建立事实型数据管理与使用规范制度，加大事实型数据收集加工的经费投入，推动实施型数据库建设工作规范、有序地开展。

（2）采取共建共享机制推动事实型数据库建设工作

    由于事实型数据具有积累性和离散性的特性，任何一个科技情报机构都很难做到全面、完整地收集、加工事实型数据，因此需要科技情报机构协作共建事实型数据库，并且在科技情报机构内部共享事实型数据库，支撑科技情报研究能力的整体提升。共建共享机制在国家科技图书文献中心的建设与发展中得到成功应用，中信所建立的“中国科技情报网”也为科技情报机构共建共享事实型数据库提供了技术平台，科技情报机构内部具备了以共建共享机制开展事实型数据库建设工作的条件。

（3）研究开发新技术支撑事实型数据库建设工作

传统的数据库建设方法和技术已不适应数字环境下事实型数据收集、加工的发展要求。科技情报机构需要研究开发数据收集与加工的新技术，支撑事实型数据库建设工作，如研究开发数据收集技术如网络信息收集技术和数据整合技术等，提高事实型数据收集的自动化水平，研究开发数据加工技术如数据清洗、信息抽取和语言翻译技术等，提高数据加工的智能化水平。

3“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”科技情报研究方法论应用探讨

这种方法论的基本思路是在建立和累积、更新信息资源数据库的基础上，针对某些科技问题，组织研究队伍，采用各种定量与定性相结合的系统集成方法，对事实型数据进行深入分析，从中发现某种现象、规律，继而通过专家智慧，提炼出可指导实践的政策建议来。

首先，要加强事实型数据资源的建设。在我国创新型国家建设的进程中，需要不断对各类创新主体的创新能力进行分析，对制度、政策和工作的实践效果进行评估，并在此基础上提供有价值的政策建议。因此，迫切需要在开展科技政策研究之前群找准确、真实、适用、具体的原始信息和数据，并以此来建立事实型数据资源库。

其次，要加强专用工具方法的开发。专用研究方法、工具与高质量的事实数据资源之间的有机结合，可以支持科技政策研究人员作出比较准确的和客观判断。事实型数据资源库只是科技政策研究工作的基础，事实型数据本身并不能对科技政策研究工作中的具体问题提供答案。如何找出隐藏在浩如烟海的事实型数据中的重大发现、重要规律，找出影响科技政策和科技战略的关键因素，必须借助各种专用的研究方法、工具和模型。在国内，中信所在科技政策研究工具方法上率先开展了一下探索，并逐步将包括科技计量方法、重点科技领域的技术分析方法、基于指数的测度研究方法和基于系动力学模型的预测方法等应用于科技政策和科技战略的研究工作实践。

    最后，要加强与专家智慧的结合。事实型数据资源库和专用的工具方法只是为研究工作搭建了一个共识的工作平台，但要想在这个平台上产生有独特视角、独特观点和高质量的研究报告，必须依赖专家的特色理论以及专家对本专业领域情报信息的敏锐洞察力和分析力。更有针对性地处理事实型数据资源，更及时地选择、调整研究方法、研究工具和分析模型，从而做出能够为科技决策提供支撑的研究成果。

创新活动的复杂性也对当前的科技政策研究提出了更高的要求，即需要科技政策研究从原先的面向研发线性过程转变为面向创新链各个环节。然而另一方面，目前科技政策研究多依靠主观判断，缺乏基于客观数据的定量研究的支撑，因此不仅难以对政策制定过程进行重现，而且影响政策的实施效果。事实上，创新链的各个难以对政策制定过程进行重现，而且影响政策的实施效果。事实上，创新链的各个环节间的知识和技术流动以及围绕创新链的宏观管理都传上来大量的事实型数据。

本文对温州泵阀产业进行了较深入细致的调查研究，评估了行业产品的技术水平，分析与国内外同行的差距及存在问题。提出如何引导和推动企业重视和加强在研发方面的投入，支持企业成为创新主体，为企业技术创新提供良好支撑环境已经成为各级政府科技主管部门的当务之急。如何客观有效地对企业创新能力进行科学评价，也日益成为科技管理部门、企业界和学术界关注的热点问题之一。因此，迫切需要研究和建立企业科技竞争力评价体系，有效引导和推动企业科技创新，引导创新资源的合理流动，提高科技投入的效率，逐步提升温州泵阀科技竞争能力。 

参考文献

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3、《科技事实型数据库建设研究》（葛川，王玉峰），江苏科技信息 2014，12？第23期

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温州市机械工程学会

2023.12.06